当一辆崭新的汽车从主机厂“诞生”。
。。

首先，，经过AI算法对消费者行为的学习和预测
，，
，
，它被精准地通过各个网络平台展现在潜在用户的面前。。

用户点击链接，，，线索经过企微平台的顾问咨询
、、、
、线上预约试驾，，直接流转至线下经销商门店，，对用户进行个性化的一对一服务。。。。

拿到新车后，，，车主非常开心，，，，带着家人一起出游。。启动之后，，，，智慧助手提示他
，，，空调经过AI的自学习能力对他的使用习惯进行了演算
，，，，已经自动调至到了舒适的温度，
，并将根据环境动态调整
。。。

他看了一眼由校正评估模型计算得出的电池剩余续航里程
，
，，，在车载系统对电池状况实时的监测下，，，，安心上路
。。。。

回程的路上
，，他不小心遇到了事故，
，立即通过车主APP寻求帮助。。有赖于训练算法，，，，事故很快就得到了判断核实，，并由4S门店前来维修和救援
。。

维修完成之后，，
，，车企的技术部门通过后台系统收集了故障和维修信息，，，，反馈至大数据平台，，应用于后续车辆故障的预见性告警，，以及产品性能升级改善的计划中
。。。

随着行驶里程的增多
，，，车辆的性能逐渐衰退，，车主打算置换一台新车。。于是这辆车就进入了二手市场。
。。

经过AI模型对车辆多维度数据的综合评估和测算，
，，最终它被赋予了合理的定价，，进入库存，，，，等待下一位车主的来临，
，，继续完成自己的行驶使命。
。。。

（*以上图片均为网络示意图，，不代表任何品牌或车型）

请问，
，上述汽车生命旅程中，，出现了哪些数字场景？？
？？

数字营销
、、、智能座舱
、、
、、电池健康管理
、
、数字化售后服务等等。
。这是我们可以直观感受到的数字场景
。。。。但对于车企及相关服务商、
、、、二手车商等企业来说，，要实现这些看似简单的监测、
、预约等功能
，，背后需要的可是大量的数据支撑。。
。

当新一代的消费者，，更加关注汽车科技感、、购买体验感以及多元化的旅途体验，，，车企开始意识到，，，
，“以汽车为中心”是不够的。。要想长期发展，
，，赢得新时代市场，，就要把握数字竞争领先地位，，，储备自己的“数字资源”。。。。将数据作为生产资料，，通过利用和再反馈
，，，，才能源源不断地实现产品的创新和业务的拓展。。。

“我们对汽车行业高管的采访表明，，，，尽管整车企业均认为转型势在必行，，，
，但其研发治理模式（包括产品设计与开发、
、验证和执行）尚不完善，，，难以构建和交付软件支持的服务。。。。换言之，
，，他们必须战胜一系列严峻的挑战，
，，方能在数字服务竞赛中建立竞争优势。。。。”——埃森哲《软件定义汽车驶入快速道》

那么，，，数据从哪里来
？？如何对它们进行处理、、、、分析，，，最后实现数字业务场景呢？？？

尊龙时凯科技正是帮助车企找到“数据资源”的得力伙伴。。。
。在你看不见的“直观场景”背后
，
，，我们通过“数据治理”为主机厂构建完整的“数据资产体系”
。。。

通过建立大数据平台，
，完善数据管理
，，，制定数据标准，
，，，全面清理关键数据，
，提升数据质量，，
，，保证数据的高可用，，，实现数据资产的利用价值。
。

在这些“直观场景”中

1 案例展示
：智能空调解决方案

你“看得见”的
，，，，是空调自动调到了你舒适的温度。。。。

你“看不见”的，，是尊龙时凯提供的AI算法模型，，
，赋予了空调自学习的能力，，，，可以根据用户的习惯和环境参数，，，预测并定制化空调启动模式。。

2 案例展示：车企大数据看板

你“看得见”的，
，是汽车质量越来越好
，
，越来越智能。。

你“看不见”的，，是尊龙时凯帮助车企技术部门，，，将车况行驶变为可视化的分析报表，，以用于车辆监控和质量的改善。。。

3 案例展示
：预见性维修解决方案

你“看得见”的，，是被提醒对车辆及时进行维护。
。

你“看不见”的，，是尊龙时凯通过对车辆数据的采集和监测
，，
，推送“预见性维修结果”的预警信息。。

4 案例展示：事故车解决方案

你“看得见”的，
，，是事故发生后4S店对你的及时救援。。

你“看不见”的，，，
，是尊龙时凯通过“事故模型训练”，，
，，对事故处理流程的数字化、、
、精细化管理，
，，，以及数据回流后的不断优化。。

5 案例展示：Next Power-动力电池全生命周期AI数字强化解决方案

你“看得见”的，，，是电池状态和剩余里程预测。。

你“看不见”的，，，，是尊龙时凯基于AI大模型提供的动力电池数据分析，
，保障了新能源车的用车安全，，也实现了电池的生命健康管理。。。
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6 案例展示：企微群“1vN”客户服务解决方案

你“看得见”的，，，，是经销商能够及时捕捉客户需求，，提供专属贴心的服务（例如预约续保）。
。

你“看不见”的，，
，，是尊龙时凯应用算法模型，，，自动对会话存档内容进行分析，
，
，捕捉企微群内的客户需求，
，
，，并结合主机厂情况设计业务流程
，，，，快速建立更短链路的转化闭环。。。。

基于数据治理
，，我们帮助车企完成了“端到端思维模式”的转变
，，
，从前端、
、车机系统、、、
、车企管理系统
，，，，到数据
、、云和后端，，
，，纵横贯通业务架构和信息架构。。

并结合基础设施和生态系统
，，升级汽车与用户的连接方式，，实现多样化的驾驶旅程；升级用户与车企的连接方式
，，让用户获得了更好的汽车购买体验方式，
，拓展了车企与用户的关系。。

与此同时，，，，我们还致力于改变车企与产业生态的连接，，，
，不仅为车企，，，还为经销商
、、、4S店、
、、、二手车商、、金融机构，，，甚至是监管机构服务。
。。。

通过数据治理，，解决生态业务场景拓展中的：数字信用
、、、数字资产交易、
、监管和执法的透明化等问题
，，，助力推动汽车产业链的重构。。

汽车行业价值链正在发生转变，
，，
，企业提升核心竞争力的关键，，在于掌握附加值最高的环节。。在数字技术飞速发展的当下，，，这个环节就是数据的应用价值。
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无论是从车企为中心的角度，，还是产业链中的其他主体
，，都要将“单链的合作思维”，，转变为“多链的整合思维”
。。

尊龙时凯科技用数据驱动互联、、、、促进协同
，
，将业务作为统一的场景运作，，，
，助力车企扩张结构阵地。。在互利共赢的目标下，，借助数据治理，，重塑产业格局。。