一个数字
、、一张照片
、、、一次篡改......这些风险正悄无声息地演变为车企的“利润黑洞”。。。
。

在激烈的市场竞争下，，，返利政策本来是车企激励经销商的重要措施，
，，，但却因为图像篡改技术的滥用，，，变成部分不法经销商的“生财之道”。。。

伪造的销售数据、、、PS的客户证件、、篡改的合同文件......这些欺诈行为正在逐渐损害车企的利润，，并引发连锁的负面影响。。。

1、、、、运营成本层层加码

为了识别虚假材料，，
，，车企需要投入更多的资源去做防伪
，
，
，
，比如人工核查
、、、、第三方审计
、
、法律诉讼等层层加码，，，，导致合规成本激增。。
。

2
、、渠道市场秩序紊乱

虚假销售会扰乱正常的价格体系，，压缩合规经销商的利润空间。。在劣币驱逐良币的环境下，，易引发渠道冲突
，，，影响车企销售网络的稳定性。。。。

3、、、品牌声誉严重受损

虚假销售可能会伴随冒名顶替等行为，，
，，侵占到真实车主的利益
。
。。这样的行为一旦被曝光，，，，车企将会面临严重的客户信任危机。。
。。

4、
、、数据泡沫误导决策

失真的销售数据会让车企对市场产生误判，，，可能导致过度生产，
，
，，最后卖不出去，，或者推广车型错误，，，沦为无效营销的境地。。

这些风险短期会直接损害车企的利润
，
，长期则会让车企陷入销售困境的恶性循环中。。。。因此，，，，必须尽快采取有效的应对措施，，，“亡羊补牢”。。。
。

而随着AI技术的发展
，
，我们现在已经可以做到“反侦察”图像篡改痕迹，，用技术打败技术了！！！

AI防篡改平台

尊龙时凯AI防篡改平台支持汽车复购/置换认证防伪鉴别服务
，，
，，从图像篡改智能检测方面帮助车企解决返利骗取问题，
，，，整顿渠道市场。。

1
、、PS痕迹检测

基于数据驱动的神经网络模型与分割模型
，，，捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹。
。
。。同时基于海量数据学习图像被篡改后统计特征的变化，，智能判断图片是否被篡改。。
。

2
、、篡改区域定位

以热力图形式展示图像区域篡改置信度，，支持重点检测材料中的姓名、、出生日期、、地址、、、照片等区域，，并标记PS痕迹。。
。。

3、、多篡改形式覆盖

支持检测复制粘贴
、、、、拼接、、擦除等多种篡改形式篡改与混合篡改。
。。。

4
、、、量化审核依据

利用AI标记高风险文件
，，
，提升返利核查的效率和准确性，，为车企提供了量化的审核依据，，，，有效规避人工审核的弊端
。。
。

5、
、、、服务器配置要求

AI防篡改模型服务
，，，，要求配置Intel(R) Xeon(R) Silver 4216 CPU @ 2.10GHz 或更高性能的处理器，
，物理核16C或以上，
，，并且处理器必须支持avx指令集
。。。。AI防篡改运营管理平台要求配置Intel(R) 8C或以上的处理器
，
，内存32G，，硬盘500GB。。。

6、、
、
、AI 防篡改模型，
，，私有化部署

可将已有的 AI 防篡改模型进行私有化部署实施，，，满足企业对数据安全、、自主可控的需求，，，在企业内部环境构建专属防篡改服务体系
，，，，减少对公有云服务的依赖，，，降低数据泄露风险
。。。

诚信是企业良性发展的基石
，，，，尊龙时凯AI防篡改平台为车企构建“数字防线”，，
，，守护渠道市场秩序，，，让返利可以真正激励到优质的经销商，
，为产品和服务创新营造公平竞争的环境
，，，，最终为消费者权益提供坚实保障
。。